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1040127大數據閱讀筆記

這兩天利用時間略讀了大數據這本書,我最喜歡作者的章節標題,簡潔有力又吸引人。例如最後一章提到巨量資料只是工具,勿忘謙卑和人性,如此迷人的字句,就是提醒我們要記得本質,而非結果而已。以下簡要紀錄重點與對應到教育的想法。

 

P19提到有時候我們對限制習以為常,其實只是因為沒有巨量資料作為基礎,才會使我們信心不足。這點對應到教育現場,因為有社群,可以提供更多巨量的經驗與資料,老師更能勇敢打破限制

 

P32提及數位化時代的資訊更容易取得,這時候要強調大量資料蒐集、不被精確限制住、更看重相關性。其中第二個項目讓我想到,在教育現場,我們蒐集大量的教學故事,也許每個故事的過程無法明確說出因果,但卻可以看到更多相關性,藉此更能關注每一個教學的可能性

 

P77又再次強調相關性,因為巨量的資料相關性探討,讓我們對事物的觀察會更快、更輕鬆、更清楚。現階段許多教學專案強調觀課,大量觀課的過程中就可以蒐集到更清楚的教學相關素材。佐藤學教授就是因為觀察萬間教室的教學,才能匯集成一家之言。難怪古人說:讀萬卷書,下筆如有神呀。

 

P133提到當一切都變成資料時,用途將無窮無盡。因為人們的想像力可以讓資料化為無形,甚至會讓我們驚喜連連。我們常常希望老師可以製作教學檔案,就是希望從資料轉化成為無窮無盡的教學想像,大數據這本書和教學現場的議題真的可以連結耶。

 

P147提到巨量資料是可以不斷挖掘其中的奧秘,不要一次就丟。如果我們把整個環境都視為巨量資料,環境教育所要強調的資源修復與運用就是此意。

 

本書第八章提到大數據也會有風險、也有黑盒子,因此也不能完全迷信。因為過分依賴資料,可能會被巨量資料控制了(p237)

 

最後一章提到巨量資料只是工具,勿忘謙卑和人性,因為我們所蒐集的,永遠只是世界上一小部分的資訊,它只是提供我們某種選擇,而不是唯一。這點對應到許多老師提到的問題:學習共同體和分組合作學習誰優?張新仁教授認為這些都是其一,而不是唯一,靈活轉化與運用,才是專家教師應有的責任喔。

 

書名:大數據(Big Data)

作者:Victor Mayer-Schonberger and Kenneth Cukier

原著出版年:2013

譯者:林俊宏

出版社:遠見天下文化

2013第一版

 

 

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